“知识换新 数智升级” DAMA 新书深圳发布,行业大咖共话数据管理新未来 二维码
2025年4月26日,由 myDAMA 数据管理公共服务平台、深圳市畅想人工智能产业促进中心与深圳市华南数字谷产城发展有限公司联合主办的《DAMA 数据管理知识体系指南(第二版修订版)》新书发布及读者见面会在深圳深国际华南数字谷圆满举行。活动吸引了深圳及周边数据领域从业者、高校研究人员等人参与,国际数据管理协会大中华区副主席胡博、某软件型上市企业数字化转型专家邓亚明、某大型央企数据治理专家孙斌三位重磅嘉宾,围绕数据管理知识体系更新、企业数字化转型实践等核心议题展开深度分享,为粤港澳大湾区数据管理行业注入新动能。 ![]() 胡博:新版 DAMA 数据管理知识体系指南发布,构建数据管理 “知识新坐标” ![]() 作为本书主要译者之一,国际数据管理协会大中华区副主席胡博在新书发布环节指出,第二版修订版DMBOK(DAMA数据管理知识体系)在数据架构、数据质量等领域进行了系统性升级,形成了 “横向覆盖 14 大职能领域、纵向贯穿概念 - 技术 - 实践” 的立体化知识框架。他特别强调,新版指南不仅是数据管理从业者的 “工具箱”,更应成为企业数字化转型的 “导航图”:“数据管理的本质是通过标准化体系释放数据价值,新版指南通过统一术语体系和方法论,为跨部门协作、跨系统集成提供了‘通用语言’。” 针对现场读者关心的CDGA/CDGP认证教材更新问题,胡博透露,自 2025 年第二季度起,两项认证将全面启用新版指南作为指定教材,新增的实践案例和成熟度评估模型将直接对接企业实际需求,帮助考生构建 “理论 + 实战” 的双重能力体系。 ![]() 在 “DMBOK 促进企业数字化转型” 主题分享中,某软件型上市企业数字化转型专家邓亚明结合20余年行业经验,解析了数据管理体系与业务场景的融合路径。他以某制造企业为例,揭示了传统企业面临的数据痛点:销售端因数据标准不统一导致订单履约效率低下、供应链因数据孤岛引发库存周转失衡等。“DMBOK 的价值在于提供了从问题诊断到方案落地的全链条框架。” 邓亚明表示,企业需通过 “三步走” 实现转型破局:
他特别强调,数字化转型的核心是 “业务主导、技术赋能”,DMBOK 的 14 大知识领域需与企业战略目标深度绑定,避免陷入 “为治理而治理” 的误区。 孙斌:央企实战经验揭秘,数据要素化的 “以用促治” 之道 ![]() 高新区积极与多家金融机构沟通,为企业量身定制了金融解决方案。通过财政扶持与金融支持双轮驱动的方式,帮助企业获得了低息贷款,加速了虚拟现实技术的产业化进程。 某大型央企数据治理专家孙斌以 “企业数据治理和数据要素实践探索” 为题,分享了标杆企业的数据要素化实践路径。他指出,在央企数字化转型中,数据治理面临着业态多元、系统复杂、合规要求高等挑战,而 DMBOK 的 “数据治理车轮图” 为破解这些难题提供了方法论支撑:“我们通过构建‘集团统筹 - 业务单元落地’的两级治理体系,将数据标准嵌入 6 大业务板块、24 个一级单元,实现了从财务、人力等通用领域到生产、销售等垂直场景的全覆盖。” 孙斌重点介绍了该央企集团在数据要素市场化的突破:通过数据贡献度模型量化数据价值,在供应链金融场景中实现内部数据交易,2024 年对外数据变现金额超 6500 万元;建设数据治理平台实现 34.7PB 数据的全生命周期管理,支撑智慧零售、工业互联网等场景的快速落地。他强调,数据要素化的关键在于 “以用促治”:“只有当数据真正服务于业务创新,如集团旗下连锁超市通过用户画像实现营销成本下降 60%,数据治理才能获得持续动力。” 问答时间:从理论到实践,解答数据管理 “落地之困” ![]() 在圆桌论坛环节,三位嘉宾与现场读者围绕 “如何平衡数据治理成本与业务收益”“中小企业如何入门 DMBOK 体系”“CDGA、CDGP 认证的备考重点” 等问题展开互动。胡博建议中小企业从 “小而美” 的场景切入,优先解决主数据标准化问题;邓亚明强调认证备考需结合案例学习,重点掌握数据治理成熟度评估方法;孙斌则分享了央企在数据安全合规方面的实践经验,建议企业建立 “数据分类分级 + 技术工具 + 流程管控” 的三维防护体系。 活动尾声的新书签售环节中,胡博为读者亲笔签名,并寄语:“数据管理是数字经济的‘新基建’,希望新版指南成为大家攀登职业高峰的阶梯。” 随着深圳站的圆满落幕,myDAMA 数据管理公共服务平台将继续在全国巡回举办系列活动,推动数据管理知识的普及与应用。 ![]() 此次见面会不仅是一次行业知识的更新迭代,更标志着数据管理从理论框架向实战落地的深度进阶。正如孙斌在演讲中所言:“当 DAMA 的方法论扎根于企业的业务土壤,数据才能真正成为驱动增长的核心要素。” 在数字经济加速发展的当下,这场知识盛宴为从业者指明了方向 —— 以标准化管理释放数据价值,以数智升级赋能产业未来。 |